Cámara Xenics en el Viaje al Interior del Guernica de Picasso
En el Museo Nacional Centro de Arte Reina Sofía, con el apoyo de la Fundación Telefónica, se ha llevado a cabo durante este año el proyecto Viaje al Interior del Guernica.
El objetivo del proyecto es estudiar en profundidad el estado de conservación del Guernica. Desde el último estudio publicado en 1998, ahora 14 años después, se está llevando a cabo un nuevo trabajo de inspección de la obra utilizando las técnicas más innovadoras hasta la fecha en imagen de luz visible, ultravioleta, infrarroja, 3D, etc. Para tal propósito, el Museo ha desarrollado un automatismo robotizado de grandes dimensiones especialmente ideado para el estudio de esta obra, que mide 349,3 x 776,6 cm, pero que se podrá adaptar para futuros proyectos de estudio de obras de dimensiones más reducidas.
El robot se controla desde un ordenador y está configurado para alojar diferentes tipos de cámaras digitales de alta resolución, con las que se van capturando pequeñas secciones de la obra en una secuencia ordenada. Una vez finalizada la fase de captura, con las miles de imágenes almacenadas se podrá componer la obra completa en una resolución altísima.
El Museo ha utilizado una cámara XEVA- 1.7-640 de Xenics para la captura de imágenes de reflectografía IR. Esta cámara tiene una resolución de 640×512 píxeles y es sensible al espectro de luz entre los 900 y los 1700nm, lo que permitirá al equipo de investigación del Museo observar la obra con gran detalle más allá de las capas superficiales, gracias a la capacidad de penetración de la luz en esta banda espectral.
Para la captura de la obra completa se han guardado un total de 13.816 fotografías digitales, cada una de las cuales corresponde a una sección de 6,6 x 5,3cm del óleo.
Sistema de #seguridad de altas prestaciones Meerkat PTZ de Xenics
Sistema de seguridad de altas prestaciones Meerkat PTZ de Xenics Infrared Solutions
. Imagen visible y térmica
. Sistema con movimiento PTZ
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INFAIMON presentará sus últimas novedades para el sector de la Seguridad y Vigilancia en la feria SICUR 2012 – Salón Internacional de Seguridad, en Madrid
En los últimos años los sistemas de visión artificial se han implementado y estandarizado en muchas operaciones de Seguridad y Vigilancia.
En la Feria SICUR 2012 que se celebrará del 28 febrero al 2 de marzo en IFEMA-Madrid, INFAIMON presentará en su stand las últimas novedades en visión artificial en distintos ejemplos de aplicaciones de seguridad:
•Sistema Pumair: sistema infrarrojo específico para inspección y vigilancia aérea
•Librería VPAR librería para reconocimiento de matrículas.
•iGuard: software de video vigilancia digital.
•Cámaras CST: para aplicaciones militares y de seguridad de altas prestaciones
Clique aquí para hacer el pre-registro y acceda gratuitamente a la Sicur 2012
INFAIMON presentará sus últimas novedades para el sector de la Seguridad y Vigilancia en la feria SICUR 2012 – Salón Internacional de Seguridad, en Madrid
ThermalSentryII ™ está en alerta ante la amenaza de enfermedades infecciosas
Infaimon presenta el ThermalSentryII ™, un sistema automático, de alta precisión y sin contacto para la medición de la temperatura corporal.
ThermalSentryII ™ puede cambiar instantáneamente del monitoreo de grupos al monitoreo individual.
Monitoreo de Grupos
Todas las personas monitoreadas simultáneamente
No hay necesidad de hacer colas para tomar la temperatura individualmente
Seguimiento de múltiples eventos de exceso de temperatura
Indicador de status LED con puntos de ajuste
Alarma Sonora incluida la opción de voz
Monitoreo de un gran número de personas rápidamente
Eficiente puesta en marcha para un monitoreo secundario
Hasta 30 medidas por segundo
Monitoreo individual
Monitoreo de una persona por vez
Detección de posición del rostro
Detección de presencia de gafas
Toma de temperatura en el canto del ojo
Indicador de status LED con puntos de ajuste
Alarma Sonora incluida la opción de voz
Medición de alta resolución de 1 a 2 segundos
Características
Puesta en marcha en 3 minutos
Modo de selección de grupo o individuo
Alarma de temperatura ajustable
Grabación de imágenes o video de los eventos
30 mediciones/seg en modo de grupo
1 a 2 segundos por medición en modo individual
Eventos de alarma indicados vía monitor, LEDs, altavoces y timbre
Voces y textos de instrucciones emitidos automáticamente
Sistema integrado de referencias de temperatura de alta precisión (blackbodies)
En los dos modos de cribado, el sistema calibrase automáticamente en cada imagen utilizando el sistema de referencia de temperatura (blackbodies)
Estas referencias de calibración se encuentran en el cabezal del sensor y están ópticamente incrustados en la imagen de la cámara térmica. Esta disposición garantiza que las referencias de calibración no queden ocultas o mal alineadas, y elimina la necesidad de una fuente de calibración por separado.
Para más informaciones visite nuestra web
www.infaimon.com
VISUALIZACIÓN DEL TRAZO OCULTO EN OBRAS DE ARTE
En la Escuela Superior de Conservación y Restauración de Bienes Culturales de Madrid se han capturado imágenes de una de las obras de su patrimonio, una Santa Catalina de procedencia desconocida, con una cámara con sensor InGaAs para la visualización del trazo oculto.
El estudio del trazo oculto mediante reflectografía IR es común en el análisis de obras pictóricas. Actualmente todos los antiguos equipos con tubo VIDICON están siendo reemplazados por cámaras digitales con sensor InGaAs, como la XEVA-1.7-640 de Xenics utilizada en esta ocasión.
La XEVA-1.7-640 es una cámara con 640×512 píxeles de resolución sensible en la banda espectral comprendida entre los 900 y los 1700nm. En esta banda del infrarrojo la luz atraviesa algunas de las capas de pintura que conforman la obra y permite visualizar los trazos negros en carbón, tinta o lápiz del dibujo originario que el artista realizó durante el diseño. De esta forma es posible estudiar el trazo del artista y los cambios que realizó durante el proceso creativo (arrepentimientos), como los que podemos apreciar en las imágenes.
Procesamiento de imagen y visión hiperespectral para el control de calidad en la industria de la patata
Ángel Dacal Nieto presentó recientemente su tesis doctoral con el título Procesamiento de imagen y visión hiperespectral para el control de calidad en la industria de la patata, bajo la dirección del Departamento de Informática de la Universidade de Vigo.
La tesis desarrolla soluciones para el control de calidad en la industria de la patata utilizando visión por computador en el espectro visible con una cámara JAI BB-500 GE y visión hiperespectral en el infrarrojo mediante una cámara XEVA-1.7-320 con un ImSpector N17E. Con la combinación de estas tecnologías se detectan problemas externos de los tubérculos, como la sarna común, el verdeo o la podredumbre seca, y enfermedades internas como el corazón hueco.
Los sistemas de adquisición de imágenes utilizados se adaptaron al caso específico del control de calidad de la industria de la patata, y se realizaron varias campañas de captura, tras las que se obtuvieron diversas bases de datos de imágenes para representar los problemas a abordar.
Tras ciertas tareas de procesamiento de imagen, segmentación, y extracción de características, dichos problemas se trataron como procesos de reconocimiento de patrones. Así, se aplicaron unos algoritmos de selección de características y clasificación que fueron evaluados a través de sus porcentajes de acierto.
Por su novedad, uno de los principales puntos de interés de la tesis es la aplicación de una tecnología emergente como la visión hiperespectral para la detección de características externas e internas de la patata, y la puesta a punto de un sistema de adquisición hiperespectral infrarrojo de propósito general que ya se está utilizando en nuevos problemas.
Además, se adaptaron algoritmos de procesamiento de imagen al análisis hiperespectral, y se utilizaron también algoritmos de selección de características como método para la determinación del subconjunto óptimo de longitudes de onda dentro del espectro abarcado.
Para más detalles, pueden descargarse el archivo pdf con la memoria de la tesis completa.
Y es el archivo que encontrarás en:
Clasificación infrarroja de residuos
El proceso de clasificación de residuos consiste en separar los residuos por sus diferentes elementos. La clasificación se puede hacer manualmente, clasificando los residuos en el hogar y depositándolos en los contenedores especiales para cada material, o automáticamente, separándolos en las instalaciones de recuperación de materiales con sistemas mecánicos de tratamiento biológico.
Una solución en la clasificación automática se basa en la espectroscopia infrarroja, utilizando fuentes de iluminación halógenas. En un seleccionado rango espectral de longitudes de onda infrarrojas, los objetos tienen diferentes propiedades de reflejo frente a la iluminación ordinaria. Esto es una ventaja ya que permite al equipo distinguir entre el plástico recubierto de cartón, cartón común y los diferentes tipos de plásticos, por las pequeñas variaciones en el “color” de la luz infrarroja reflejada. El ojo humano, sin embargo, sólo puede detectar el color de los objetos visibles.
El reflejo en las diferentes longitudes de onda infrarrojas, se registra continuamente mientras los residuos pasan por la línea de detección de la cinta transportadora transversal. Los datos se envían a un ordenador, que analiza las lecturas y construye una imagen bidimensional de los escombros en la cinta transportadora. En base a este análisis, el equipo identifica la localización de los diferentes elementos en los residuos de la cinta transportadora y dirige los chorros de aire comprimido para separar los cartones de bebidas, por ejemplo en un contenedor, mientras que el resto de residuos permanece en la cinta transportadora hacia otro contenedor de residuos.
Microscopía SWIR
Los microscopios ópticos suelen utilizar sistemas de lentes refractivas de cristal para examinar las muestras con gran magnificación. A diferencia de las cámaras de infrarrojos MWIR y LWIR, las cámaras SWIR pueden operar con ópticas de cristal estándar y no requieren el uso de ópticas reflectantes. En consecuencia, las cámaras SWIR pueden utilizarse con la mayoría de microscopios existentes. Las lámparas de Tungsteno que incorporan, además, constituyen una buena fuente de fotones SWIR.
Algunas de las principales aplicaciones de la microscopía SWIR son:
- Inspección de obleas de Silicio. La microscopía SWIR resulta útil tanto en la verificación de los procesos como en las operaciones finales de verificación de las características de los materiales.
- Inspección de células solares gracias al fenómeno de electroluminiscencia que se produce en éstas cuando hay circulación de cargas. Los fotones emitidos ayudan a visualizar fracturas y la distribución de cargas que determina la calidad del material. Las cámaras SWIR mejoran en un orden de magnitud la captura del flujo de fotones con respecto a los sensores CCD de Silicio convencionales.
- Emisión de fotón. Este tipo de microscopios ayudan en la detección de emisiones débiles debidas a anomalías en los semiconductores. Proporcionan una elevada capacidad de detección en circuitos integrados.
Circuitos integrados fotónicos. Las redes de comunicaciones de fibra óptica utilizan láseres SWIR entre 1300 y 1500nm, por lo que las cámaras SWIR resultan ideales para visualización de estas señales. Los microscopios SWIR ayudan en la verificación del diseño óptico y en la inspección de desalineaciones y dispersiones de la luz en circuitos integrados.
