Trazas de metal, restos de cristal o de plástico en alimentos son cada cierto tiempo detectados por el consumidor, con la consecuente retirada del producto del mercado. Son las llamadas materias extrañas, elementos ajenos a los ingredientes de un producto alimentario que suelen proceder, en muchas ocasiones, de las materias primas o del mismo entorno en el que es procesado el alimento.

En una industria alimentaria como la europea donde los niveles de control son cada vez más exigentes, ¿cómo puede inspeccionarse los alimentos para verificar, antes de que lleguen al consumidor, que no contienen elementos extraños? Su rápida detección y el aumento de la seguridad y calidad de los alimentos es una de las preocupaciones del sector, del consumidor y de las autoridades.

Ahora, Ainia centro tecnológico, después de cinco años de investigación, ha logrado desarrollar una nueva tecnología aplicada a la industria alimentaria capaz de obtener un mapa de composición en tiempo real del producto que se está procesando. Una tecnología revolucionaria basada en la visión espectral que permite ir más allá de las limitaciones que tienen los sistemas de inspección convencionales como los rayos x, que solo son capaces de detectar materias de alta densidad.

El alimento producido es iluminado con lámparas infrarrojas mientras que una cámara capta imágenes del producto que son procesadas por un sistema de computación de altas prestaciones que, mediante logaritmos avanzados, lo transforma en imágenes químicas. Es decir, identifica de qué está compuesto el alimento y cuál es su concentración: qué cantidad de proteínas, humedad, grasa o azúcares contiene, o por ejemplo, cuál es el grado de madurez de la fruta. A su vez, la tecnología permite detectar con mucha mayor precisión posibles materias extrañas como metales, plásticos, huesos, restos vegetales, etc. que puedan aparecer en el alimento durante su producción, por ejemplo en frutos secos, elaborados cárnicos o platos preparados. De este modo, la nueva tecnología tiene una gran aplicabilidad para mejorar y optimizar procesos de fabricación, así como en la mejora del control de calidad y seguridad en la materia prima o en el producto final.

Esta tecnología puede aplicarse a cualquier producto reduciendo costes de inspección y producción, mejorando así la eficiencia y seguridad alimentaria al comprobar en el 100% de la producción de una empresa alimentaria, de forma mucho más rápida y fiable, que un producto es seguro. Ainia es el primer centro en España que cuenta con la capacidad de aplicar esta tecnología en tiempo real cubriendo todo el espectro infrarrojo cercano.

Ainia desarrolla tecnología para detectar metales y cristales en alimentos. is a post from: Blog Infaimon

Inspección de carreteras:

La triangulación laser es una técnica utilizada para la inspección de carreteras. Los láseres de alta potencia son comúnmente utilizados para estas tareas, pues permiten su utilización tanto por el día como por la noche. Normalmente, los sistemas de inspección del estado de carreteras están compuestos de dos equipos láser de alta potencia, posicionados en la parte trasera del vehículo de inspección, apuntando hacia el suelo, para medir el total de los 4 metros de la calzada, con una resolución de 1 mm. Esta configuración permite medir directamente los diferentes tipos de defectos en la superficie a través de la captura 3D en alta resolución y datos de intensidad.

El láser es proyectado en la calzada y la cámara captura el formato de la superficie mientras el vehículo hace el recorrido por la carretera.  La captura esta sincronizada con el odómetro del vehículo y todas las imágenes de la cámara son enviadas a un pc industrial para el procesado.

Inspección de raíles del tren

La triangulación laser es una técnica muy utilizada en la inspección de raíles del tren. Una inspección de calidad es necesaria no solamente antes de que pasen los trenes por la vía, sino también mientras están en marcha. Toda la sección marcada por el láser en la imagen es inspeccionada a la vez. Para generar la línea se utiliza un equipo láser rojo de alta potencia. El sistema funciona según el principio de toma de muestras planas sobre todo el camino del láser en la superficie del rail. La captura de la forma de los objetos físicos utilizando luz láser se hace digitalmente por la cámara y a partir de esa información se crea una nube de puntos 3D de la superficie del objeto, a partir de la cual se puede hacer un modelo CAD digital.

Inspección de ruedas de trenes

La triangulación laser puede ser utilizada también en la inspección de ruedas de trenes. Utilizando un láser de múltiples líneas y cámaras de alta velocidad el sistema láser es empleado para medir parámetros geométricos de los bordes de las ruedas (espesor, inclinación y altura) y el grosor de la llanta, obteniendo un perfil total de la superficie de la rueda. La inspección basada en láser ofrece el más alto nivel de precisión y repetitividad en las mediciones en movimiento tanto en baja como en alta velocidad. El sistema laser es fijo y se posiciona al lado de la vía de forma que el laser cubra la totalidad de la rueda. Cuando pasan los trenes por el sistema se encarga de hacer las capturas para la inspección de todas las partes de la rueda.

Inspección de pantógrafos

La triangulación laser puede ser utilizada también en la inspección de los pantógrafos de los trenes. Utilizando láseres rojos de alta potencia o Infrarrojos con una o múltiples líneas, es posible capturar imágenes digitales mientras el tren pasa. El láser ilumina las bandas de carbono en los pantógrafos de los trenes, revelando roturas, fisuras o cualquier otro daño presente. El software es capaz de comparar las líneas láser capturadas con patrones predefinidos con el objetivo de encontrar irregularidades en la superficie del carbono. Proyectando múltiples líneas láser en el lado del pantógrafo en conjunto con dos cámaras 3D es posible analizar las imágenes y determinar también la altura del pantógrafo.

Aplicaciones de visión artificial #3D de inspección de carreteras y sistemas ferroviarios is a post from: Blog Infaimon

-Sistema de reconocimiento de objetos 3D en entornos desordenados para tareas de Bin Picking
- Paletizado/despaletizado de 2 objetos distintos

Sistema de BIN PICKING 3D is a post from: Blog Infaimon

Los dátiles son parte importante de la dieta mediterránea. Están disponibles en diversas variedades, pero la más conocida es la Madjoul. Los dátiles crecen predominantemente en el oriente medio, donde son procesados y consumidos.

Como en todas las frutas, existen algunas características, como el tamaño, peso, color, y daños en el exterior o en el interior de la misma, que determinan la calidad del producto y el precio. Junto con el tamaño y el peso, el color y la superficie juegan un papel importante. No es inusual que la piel se separe de la fruta, dependiendo de la humedad combinada con el contenido de azúcar, lo que hace que se formen ampollas en la superficie de los dátiles. Estas ampollas tienen un efecto no sólo en el sabor, sino también en la estética, razones que contribuyen en la disminución de su valor.

Dos empresas Israelís, Com-N-Sense y Lugo Engineering, han desarrollado en conjunto un sistema automatizado de inspección y selección individual de dátiles utilizando un sistema de visión artificial.

Primer desafío previo a la inspección: alimentar el sistema.

“Los dátiles no son fáciles de trabajar” comenta Lirian Shahar, director de Com-N-Sense. “En comparación con  otros frutos, son pequeños, y aun así tienen significantes diferencias de tamaño entre ellos. Además, son pegajosos y después de recogidos, a menudo se quedan pegados entre sí.” Antes de ser inspeccionados deben entrar en el sistema de una forma manejable.

Para separar los dátiles que se quedan pegados entre sí, Com-N-Sense y Lugo han desarrollado un proceso innovador. Los frutos son colocados en un alimentador vibratorio con ranuras en formato de “V”. La vibración separa los dátiles pegados y se alinean entre sí en los surcos.

Tras separarlos, son enviados a cuatro cintas transportadoras paralelas donde cada una es capaz de inspeccionar 6 dátiles por segundo, llegando a un total de 24 dátiles por segundo con el sistema completo.

Un sistema de visión captura 1440 piezas por minuto

Cada cinta pasa a través de la estación de inspección, formada por un sensor de trigger, una cámara industrial y una iluminación. Cuatro cámaras Prosilica GC1290C de Allied Vision Technologies están posicionadas sobre cada una de las cuatro cintas transportadoras. Cada cámara está conectada a una iluminación LED tipo dome de 10cm de diámetro. Tanto la cámara como la iluminación son activadas a través de un sensor por donde pasan los frutos.

La cámara Prosilica GC1290C tiene una interfaz GigE Vision y es especialmente compacta y robusta. La cámara está equipada con un sensor color de alta sensibilidad de Sony (ICX445) y es capaz de hacer hasta 32 imágenes por segundo a máxima resolución (1280×960 píxeles)

Las imágenes capturadas de los dátiles, son enviadas a un ordenador, donde se analiza el formato, cantidad y tamaño de las ampollas. Tras este análisis, los dátiles se clasifican en distintos contenedores utilizando un sistema de aire comprimido.

Nivel de humedad

El nivel de humedad también puede ser medido. Durante la inspección visual cada dátil es también pesado. El software, utilizando la imagen de la captura determina el volumen y lo compara con el peso, determinando así el nivel de humedad de cada fruto.

La mayoría de frutas, tales como manzanas, naranjas o tomates, no están estandarizados: cada uno es diferente del otro en la forma, madurez, aspecto visual, peso, manchas o marcas, etc. Cuanto más exacta sea la inspección de estas características, mejor será la manera de comercializarlas. Desde el mercado gourmet a la industria de transformación, las exigencias de calidad son diferentes y por tanto también los precios. Por esta razón, la clasificación es tan importante, ya que garantiza que las frutas y verduras no se vendan por debajo de su valor para el cliente equivocado.

Durante muchos años, Allied Vision Technologies ha estado trabajando en todo el mundo con los principales proveedores de equipos de clasificación de productos. Cada pieza individual se mide y se analiza en este tipo de sistemas y luego se clasifica en la categoría correspondiente. Con las cámaras digitales de alto rendimiento y software de imágenes, muchas de las características pueden ser inspeccionados en una fracción de segundo – el tamaño, forma, color, presencia de ramas y hojas, marcas, manchas,  etc – y se asignan a la categoría correspondiente. El uso de espejos posicionados correctamente permite que una sola cámara pueda capturar una imagen 360˚ de una manzana, proporcionando la inspección integral. Con las cámaras de infrarrojos, incluso detalles que no son visibles a simple vista se pueden detectar, como el contenido de agua o concentración de la fruta, proporcionando información sobre el grado de madurez y hasta golpes invisibles a una cámara convencional.

Pinche aquí para ver el vídeo

Sistema de Visión que verifica la madurez de los frutos secos is a post from: Blog Infaimon

Para más información: http://www.infaimon.com/url/71

Comparativa cámara visible vs. cámara térmica infrarroja is a post from: Blog Infaimon

Nos complace informarles que para ofrecer un mejor servicio, hemos trasladado nuestras oficinas de Brasil. A partir de ahora, les atenderemos en:

Av. Doutor Heitor Nascimento n. 196, Bl A / Sala 75
Cond. Aliança – Bairro Morumbi
CEP: 13140-695 Paulínia – SP
tel    +55 19 2513 0450
fax   +55 19 2513 0231

Todos nuestros teléfonos siguen los mismos y estaremos a su disposición para cualquier consulta en infaimon.br@infaimon.com

Como seguimos creciendo en Brasil, ampliamos nuestras instalaciones. is a post from: Blog Infaimon

El Laboratorio Nacional de Idaho (INL) es un laboratorio de Ciencia que tiene como objetivo apoyar al  Departamento de Energía de EE.UU. en temas de defensa nacional e investigación sobre energía nuclear.

Tras la petición de la Fuerza Aérea de los EE.UU., el INL ha desarrollado un sistema de UAV (vehículo aéreo no tripulado), el RADAS, para la evaluación rápida de daños mediante imágenes aéreas.

RADAS es un sistema basado en UAV capaz de capturar imágenes multi-megapíxel desde una altura de 245 a 300 metros y transferirlas de forma inalámbrica en tiempo casi real a una interfaz base en tierra, en la que cada imagen es automáticamente transformada en un mosaico y situada en un mapa único geo-referenciado.

Estos sistemas se utilizan principalmente para misiones militares, pero también para aplicaciones civiles como la extinción de incendios, operaciones de vigilancia policial e informes de reconocimiento de daños tras desastres naturales.

Los UAV son aeronaves no tripuladas que se controlan de forma remota o volando de forma autónoma a través de planes de vuelo pre-programados u otros sistemas automatizados más complejos.

RADAS incorpora una cámara Prosilica GE4900 de 16 megapíxeles de Allied Vision Technologies. El INL escogió la GE4900C por su alta resolución, excelente calidad de imagen, tamaño del sensor (35 mm), así como por su facilidad de integración gracias a la interfaz GigE.

La cámara está equipada con una óptica de 55mm y está instalada en el área de carga de un UAV Arcturus T15 de 3.3m, visualizando el suelo. La captura de imagen se activa automáticamente en intervalos de distancia basados en el plan de vuelo del UAV. Una vez capturados, los datos de imagen se transfieren al dispositivo RaptorEye a bordo del UAV a través de un cable cat6.

Si desea más información sobre esta aplicación y sus componentes, póngase en contacto con Infaimon.

Cámara de alta resolución en UAV is a post from: Blog Infaimon

Participación de INFAIMON en la Feria HOMSEC 2013 is a post from: Blog Infaimon

En el Museo Nacional Centro de Arte Reina Sofía, con el apoyo de la Fundación Telefónica, se ha llevado a cabo durante este año el proyecto Viaje al Interior del Guernica.

El objetivo del proyecto es estudiar en profundidad el estado de conservación del Guernica. Desde el último estudio publicado en 1998, ahora 14 años después, se está llevando a cabo un nuevo trabajo de inspección de la obra utilizando las técnicas más innovadoras hasta la fecha en imagen de luz visible, ultravioleta, infrarroja, 3D, etc. Para tal propósito, el Museo ha desarrollado un automatismo robotizado de grandes dimensiones especialmente ideado para el estudio de esta obra, que mide 349,3 x 776,6 cm, pero que se podrá adaptar para futuros proyectos de estudio de obras de dimensiones más reducidas.

El robot se controla desde un ordenador y está configurado para alojar diferentes tipos de cámaras digitales de alta resolución, con las que se van capturando pequeñas secciones de la obra en una secuencia ordenada. Una vez finalizada la fase de captura, con las miles de imágenes almacenadas se podrá componer la obra completa en una resolución altísima.

El Museo ha utilizado una cámara XEVA- 1.7-640 de Xenics para la captura de imágenes de reflectografía IR. Esta cámara tiene una resolución de 640×512 píxeles y es sensible al espectro de luz entre los 900 y los 1700nm, lo que permitirá al equipo de investigación del Museo observar la obra con gran detalle más allá de las capas superficiales, gracias a la capacidad de penetración de la luz en esta banda espectral.

Para la captura de la obra completa se han guardado un total de 13.816 fotografías digitales, cada una de las cuales corresponde a una sección de 6,6 x 5,3cm del óleo.

Cámara Xenics en el Viaje al Interior del Guernica de Picasso is a post from: Blog Infaimon

INFAIMON acaba de lanzar un nuevo catálogo de novedades en sistemas de análisis de imagen para entornos de laboratorio e investigación en el que se presentan las últimas novedades.

Además de los productos, en este nuevo catálogo se han incluido ejemplos de APLICACIONES CIENTÍFICAS de reflectologia IR en el Guernica de Picasso, estudio de explotaciones agrícolas mediante imagen hiperespectral, cámaras de alta resolución en UAV y Visión Hiperespectral para la industria de tuberculos.

Descarguese aquí el PDF

Nueva revista INFAIMON News Ciencia nº22: Novedades en Análisis de Imagen para entorno de Laboratorio e Investigación is a post from: Blog Infaimon