lector de matriculas Tiempo de lectura: 4 minutos

El lector de matrículas es cada vez más utilizado por las empresas, debido a sus múltiples aplicaciones. Su fácil instalación y la fiabilidad de lectura, proporciona al profesional de la seguridad una herramienta muy útil y segura. ¿Quieres saber más?

 

¿Cómo funciona la lectura de matrículas y donde se puede utilizar?

  • En primer lugar, una cámara capta la imagen de la matrícula a leer. Acto seguido, envía dicha captura a un ordenador. Éste, mediante el algoritmo de un software, la lee y procesa la imagen. A continuación, obtenemos el resultado.
  • El funcionamiento del lector es relativamente sencillo. Su instalación es fácil y asequible, tanto para pequeñas empresas como para grandes centros logísticos o de administración pública.

 

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  • Los resultados obtenidos se caracterizan por su alta fiabilidad y por su utilidad práctica. Este es el caso de aquellos lectores que analizan la seguridad en las vías públicas.
  • Estos lectores identifican aquellos vehículos que suponen un riesgo en vías de circulación. Dicha información puede evitar accidentes u otras prácticas prohibidas o de riesgo como:
  • Permite detectar aquellos vehículos que efectúan cambios prohibidos de carril o que invaden el carril bus o taxi.
  • Detección del sentido de circulación: Detecta aquellos vehículos que circulan en dirección contraria.
  • Clasificación de vehículos: Detecta el tipo de vehículo según sea COCHES, MOTOCICLETAS, FURGONETAS o CAMIONES. Esto facilita la búsqueda de vehículos concretos. Un buen ejemplo es la búsqueda de vehículos robados o en busca y captura.
  • Cálculo de la velocidad instantánea: Esta prestación es ahora más exacta. Detecta aquellos vehículos que sobrepasan la velocidad. Y refuerza la seguridad en áreas sensibles como escuelas, zonas residenciales o zonas dónde se encuentran servicios públicos.

 

Los usos del lector de matrículas son muy amplios:

  • Lectura de matrículas en ITV.
  • Control de peajes.
  • Sistemas “Foto-rojo”.
  • Autopistas-Cálculo velocidad por tramo.
  • Control de fronteras.
  • Trabajos de seguridad en aparcamientos.
  • Control de clientes en gasolineras.
  • Herramienta de lectura de matrículas para vehículos policiales.
  • Zonas de pesaje de camiones.
  • Lectura automática de matrículas para radares.
  • Control de acceso para zonas residenciales.
  • Control de acceso para comunidades de vecinos.
  • Parking de camiones.
  • Control de accesos en centros logísticos.

 

Procesado y Lectura OCR:

La lectura OCR (Optical character recognition) es un proceso que tiene como objetivo la digitalización de textos. Éstos son identificados de forma automática a partir de símbolos o caracteres de un alfabeto determinado. Para más tarde ser almacenados en forma de datos.

Las imágenes obtenidas por las cámaras son procesadas a través del  algoritmo mediante la técnica OCR. Así es cómo funciona el lector de matrículas siendo el resultado obtenido fiable y seguro.

Este software permite la lectura de matrículas y por tanto la identificación de vehículos. Esto puede facilitar las búsquedas de vehículos robados o vehículos usados para delinquir.

Mediante la técnica OCR las imágenes pueden ser interpretadas y convertidas en datos útiles para análisis estadísticos de flujo, control de accesos, datos de seguridad vial e incluso para planear ampliación de infraestructuras.

 

Lectura de matrículas basado en la tecnología neuronal:

  • La tecnología de redes neuronales consiste en tratar de imitar el funcionamiento del cerebro humano en un ordenador. Las redes neuronales de los organismos vivos son un conjunto de neuronas conectadas entre sí.
  • Estas neuronas trabajan juntas sin que ninguna de ellas, tengan funciones concretas. La experiencia crea, y refuerza las conexiones para “aprender” algo que se fija en el tejido. Así es como funciona el cerebro humano.
  • La tecnología neuronal funciona mediante parámetros que combinados de una forma concreta predice un resultado. Así es como se planifica el software para obtener comportamientos deseados.
  • Las redes neuronales tienen gran importancia dentro del campo de la inteligencia artificial. Los modelos artificiales creados tratan de solucionar problemas difíciles, mediante técnicas algorítmicas convencionales.
  • Las redes neuronales han facilitado el trabajo de reconocimiento e identificación de vehículos, trenes o mercancías peligrosas.
  • Los algoritmos y los procesos de aprendizaje suelen ser lentos y complejos. La ventaja consiste en que una vez un conocimiento es aprendido la red puede congelar sus pesos y funcionar en modo ejecución o recuerdo.

 

Variaciones de Tipos de Lectura: Códigos de contenedores, códigos trenes, códigos IMO, mercancías peligrosas

Se necesitan softwares específicos para procesar códigos concretos.

  • Códigos trenes: Existen librerías de reconocimiento de Id de vagones de tren de Brasil. Incluye tecnología neuronal propia y en constante desarrollo. Es muy fiable y se integra inmediatamente con las cámaras.
  • Códigos IMO: Es un lector de códigos IMO DIAMOND. Esta librería de software se integra fácilmente en cualquier aplicación que requiera el reconocimiento automático de códigos IMO. Control de acceso, lector de matrículas o gestión de flotas.
  • Mercancías peligrosas: Hay una librería de software que utiliza redes neuronales artificiales para el reconocimiento automático de placas de mercancías peligrosas. Control y registro de acceso de túneles, poblaciones, aeropuertos, puertos o zonas sensibles.

 

El lector de matrículas tiene múltiples aplicaciones para la industria. Su fiabilidad de lectura y facilidad de instalación la convierten en una herramienta útil y necesaria. El uso de la inteligencia artificial mediante la tecnología de redes neuronales ha alcanzado grandes logros. El lector de matrículas permite controles de accesos a poblaciones, aeropuertos, puertos, túneles o zonas de alta sensibilidad, mejorando así la seguridad en dichos entornos.

 

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