Tempo de leitura: 3 minutos

A Indústria 4.0 oferece às empresas de processamento de alimentos a oportunidade de reduzir custos e aumentar a produtividade, melhorando a qualidade dos seus produtos. Mostramos um exemplo de como detetar impurezas em nozes com o software Perception Studio para sistemas hiperespectrais.

As normas e requisitos de segurança alimentar têm um impacto direto no setor empresarial, como os produtores e processadores de alimentos, pois os consumidores exigem maior segurança e qualidade alimentar. Os produtores e processadores de alimentos que exportam para outros países estão sujeitos aos seus próprios regulamentos nacionais e também à estrita aplicação das normas e regulamentos dos principais países importadores. Por esse motivo, é imprescindível que estas empresas tenham um rígido plano de controle de qualidade para cumprir com as regulamentações e, acima de tudo, satisfazer os níveis de qualidade esperados pelos consumidores.

Para as empresas processadoras de nozes, detetar impurezas pode ser uma tarefa bastante árdua. Nestes casos, especialmente quando as impurezas não são diferenciáveis ​​na cor, forma ou tamanho, as ferramentas de imagem química na cor do software Perception STUDIO comercializado pela INFAIMON permitem inspecionar as propriedades químicas e identificar impurezas conhecidas e desconhecidas.

Perception STUDIO é um software desenvolvido especificamente para usar em câmaras hiperespectrais em aplicações lineares industriais. É a primeira ferramenta no mundo da visão artificial que nos permite iniciar um sistema hiperespectral sem a necessidade de um especialista em espectrografia ou quimiometria na nossa equipe de trabalho.

Impurezas em nozes

A imagem anterior mostra nozes com várias impurezas. Essas impurezas podem ser cascas ou membranas, como no canto inferior direito da imagem. No entanto, em algumas ocasiões, também pode haver impurezas desconhecidas misturadas entre os alimentos que devemos identificar.

Imagem classificada

Neste exemplo, as nozes são mostradas em verde, enquanto as cascas e outras impurezas conhecidas são mostradas a vermelho. A ferramenta deteta o resto de materiais desconhecidos (objetos que não foram treinados) que são mostrados a preto. Se compararmos a imagem classificada com a imagem RGB, vemos que existem várias impurezas adicionais, como peças de plástico, metais e vidro.

Imagem RGB

O Perception STUDIO analisa imagens espectrais usando uma técnica de visão conhecida como Chemical Color Imaging (CCI), uma técnica de processamento de imagem que facilita o uso universal e repetitivo de câmaras hiperespectrais em aplicações industriais de alta velocidade, como processamento de alimentos, reciclagem, mineração, indústria farmacêutica, etc.

Quer mais informações sobre sistemas hiperespectrais? Consulte os nossos especialistas para o ajudar no seu projeto